El encuentro se realizará el 27 de octubre en la sede Medrano y combinará charlas, demostraciones e intercambio con referentes tecnológicos.
La Facultad Regional Buenos Aires de la Universidad Tecnológica Nacional será el punto de reunión para investigadores, estudiantes, profesionales y empresas durante una nueva edición de GIAR AI & ROBOTICS. La actividad, prevista de 18 a 21, acompañará el aniversario del Grupo de Inteligencia Artificial y Robótica y acercará distintas experiencias vinculadas con la investigación y sus aplicaciones.
Un encuentro para conocer desarrollos y compartir experiencias
La celebración de las cuatro décadas del GIAR tendrá como eje las tecnologías que el grupo estudia y desarrolla desde el ámbito universitario. La propuesta incluye presentaciones, charlas, demostraciones tecnológicas y espacios para establecer contactos entre participantes de distintos sectores.
El encuentro permitirá reunir en una misma jornada a quienes investigan, a quienes buscan incorporar soluciones en sus organizaciones y a estudiantes interesados en profundizar su formación. Esa combinación forma parte del perfil de una actividad que vincula el conocimiento académico con los desafíos de su aplicación.
Entre los expositores anunciados para esta edición se encuentra Alan Daitch. Su participación se suma a una convocatoria centrada en la inteligencia artificial, la innovación y las transformaciones que estas herramientas introducen en las formas de trabajar, crear y desarrollar proyectos.
La jornada se presenta bajo el lema “40 años haciendo realidad lo que alguna vez parecía futuro”. La consigna enlaza el recorrido del grupo con una programación orientada a compartir experiencias y conversar sobre el presente de la tecnología.
Cuatro décadas de investigación universitaria
El GIAR comenzó su actividad en 1986 dentro de la Secretaría de Ciencia y Tecnología de la Facultad Regional Buenos Aires. Desde entonces, su trayectoria combinó investigación, formación de estudiantes y desarrollos destinados a resolver problemas concretos.
Una figura central en ese recorrido fue el ingeniero Claudio Verrastro, quien conformó y dirigió el grupo durante más de 30 años. En agosto de 2023, la universidad lo homenajeó en reconocimiento a su dedicación y al trabajo realizado junto con investigadores, docentes y becarios.
A lo largo de su historia, el grupo llevó adelante proyectos con apoyo de la facultad, de la universidad y de empresas privadas. Las actividades incluyeron publicaciones, desarrollos propios, transferencia tecnológica y propuestas de divulgación.
La relación con la enseñanza también se fortaleció mediante materias electivas del Departamento de Electrónica. Desde 2003, “Introducción a la Inteligencia Artificial” y “Aplicaciones de IA” ampliaron las posibilidades de conectar la formación de grado con las investigaciones del grupo.
En 2004, la incorporación de docentes y becarios del Departamento de Mecánica contribuyó a consolidar el área de robótica. El trabajo entre especialidades permitió abordar proyectos que requieren integrar estructuras mecánicas, circuitos electrónicos y programación.
Qué hay detrás de un sistema inteligente
Las líneas de trabajo del GIAR abarcan la robótica autónoma, la visión por computadora y el aprendizaje automático. Aunque se relacionan entre sí, cada una aborda problemas diferentes.
La robótica autónoma estudia dispositivos capaces de realizar tareas y responder a las condiciones de su entorno sin depender de una intervención humana permanente. Para ello, combina mecanismos de movimiento, sensores y sistemas de procesamiento.
La visión por computadora trabaja con información obtenida de imágenes y videos. Su propósito es que un sistema pueda reconocer elementos, interpretar una escena o detectar características relevantes para una tarea.
El aprendizaje automático, en tanto, utiliza datos para desarrollar modelos que permitan identificar patrones y mejorar el desempeño de los sistemas. Estas herramientas pueden integrarse con las otras áreas, por ejemplo, cuando un robot necesita interpretar lo que registra una cámara antes de ejecutar una acción.
La actividad del grupo reúne conocimientos de electrónica, mecánica y sistemas. Ese enfoque permite desarrollar investigaciones en las que el funcionamiento de cada componente debe evaluarse como parte de una solución completa.
Del laboratorio a las necesidades productivas
Los antecedentes del GIAR incluyen plataformas móviles para inspección, dispositivos destinados a explorar cañerías y un brazo robótico concebido como herramienta de aprendizaje. Estos proyectos muestran distintas maneras de vincular la investigación con tareas técnicas y educativas.
Otra línea abordó la coordinación entre varios robots. En estos sistemas, los dispositivos comparten información y organizan sus acciones para cumplir un objetivo común. La documentación institucional menciona posibles usos en inspección de superficies, movimiento de materiales y automatización de tareas agrícolas.
El recorrido también comprende desarrollos transferidos a la industria, entre ellos un equipo para medir y analizar vibraciones en máquinas rotativas y sistemas de control de caudal y temperatura.
Son antecedentes correspondientes a distintas etapas de la trayectoria del grupo. Su diversidad permite entender que la inteligencia artificial y la robótica abarcan tanto investigaciones experimentales como herramientas diseñadas para atender necesidades específicas.
Formación e intercambio con la comunidad tecnológica
La participación de estudiantes en proyectos constituye otra dimensión del trabajo del GIAR. Diseñar un dispositivo, programarlo y comprobar su funcionamiento permite aplicar contenidos de distintas materias y enfrentar problemas que exigen pruebas, ajustes y colaboración.
Las competencias de robótica también forman parte de ese vínculo con la comunidad universitaria. En 2024, el grupo participó junto con la Liga de Robótica y el Centro de Estudiantes en la organización de una jornada en el campus de la UTN Buenos Aires. La actividad reunió a más de 100 robots en categorías como sumo, mini sumo, laberintos, fútbol y carreras.
El aniversario de este año volverá a poner en contacto a personas con experiencias y perfiles diferentes. Las charlas y demostraciones ofrecerán un espacio para conocer desarrollos, mientras que las instancias de intercambio permitirán conversar sobre proyectos, necesidades de formación y posibilidades de colaboración.
Información útil para participar
- Actividad: GIAR AI & ROBOTICS 2026; fecha: martes 27 de octubre; horario: de 18 a 21; lugar: sede Medrano de la UTN Buenos Aires, Medrano 951, Ciudad Autónoma de Buenos Aires; inscripción: mediante el formulario difundido por el organizador en sus canales oficiales; consultas sobre acceso y programación: cuenta de Instagram giar.utn.